在 Python 3.14 的 math 标准库里，isqrt 对非负整数返回精确平方根的向下取整，也就是满足 a 平方小于等于 n 的最大整数 a；而 int(sqrt(n)) 要先让 n 进入浮点表示，再做浮点开方和舍入，最后才截断成整数。大整数一旦超出浮点能精确表达的范围，就可能丢精度，甚至出现转换失败，所以不能把 int(sqrt(n)) 与 isqrt(n) 当成始终等价。
适用：先确认对象是南京鼓楼区台式电脑上的 Python 3.14 实际解释器，调用的是 math.isqrt 和 math.sqrt，n 属于非负整数输入；若 n 为负数或非整数，不直接套用本题结论，应另行核对输入契约和异常处理。核对时只读去敏代码、参数和日志，不运行客户业务数据，也不修改生产数据。
观察：第一，查看 n 的类型、符号和大致位数，确认是否为大整数；若 n 为非负整数，isqrt 的向下取整语义就是本题基准。第二，定位原调用是否写成 int(sqrt(n))，检查 sqrt 前是否发生隐式或显式浮点转换；若 n 的位数明显超过双精度浮点可精确表示的整数范围，就要把丢精度和转换失败列为重点。第三，用合成整数对比两条路径；若结果一致，只能说明该样本一致，不能外推所有大整数；若不一致，记录 n 的位数、符号、sqrt 输出、int 结果、isqrt 结果和异常类型。第四，查异常日志；若出现浮点溢出或整数转浮点错误，说明 int(sqrt(n)) 路径还有额外失败条件；若未出现，也不能证明大整数路径安全。
风险：把 int(sqrt(n)) 误当等价，可能在完全平方数判断、整除边界、循环上界、分块长度等位置产生差一错误；浮点转换失败会让原本应返回整数的算法中断；为掩盖差异去改结果、强行截断或放宽比较，会破坏数值契约，使问题更难定位。负数和非整数输入若混入同一路径，还可能带来与本题无关的异常差异。
下一步：整理去敏材料，包括 Python 版本、系统位数、原调用代码片段、n 的位数和符号、sqrt 与 isqrt 的实际输出、异常类型及不含业务数据的调用位置，并说明期望的输入输出契约。先在隔离环境用合成整数复现，不运行超大客户数据，不修改生产数据。需要现场支持可拨 400-877-9605 咨询，电脑快修网是信息展示与第三方维修对接平台，实际范围和安排需确认。