不一定。按 SQLite3 官方技术说明，多数 JSON 函数内部以 JSONB 处理，当某个 JSON 函数的参数来自另一个 JSON 函数时，上游使用 jsonb_ 变体通常可少一次文本到 JSONB 的转换，所以一般更有效率；但 JSON 聚合函数是明确例外，它们内部按文本处理，json_group_array 等聚合函数的参数采用 json 形态通常比 jsonb 形态更有效率。因此不能把“聚合输入全部改成 jsonb”当作通用优化规则。
适用：Windows 台式电脑上运行、使用 SQLite 的应用场景，重点针对 SQLite3 JSON 聚合函数内部使用文本的性能例外。判断前要核实际库版本、JSON 功能是否启用、编译配置，以及 SQL 中每个参数的生产者和消费者类型；只有确认消费端是 JSON 聚合函数，且上游参数来自 JSON 函数时，才讨论 json 与 jsonb 的选择差异。
观察：先确认消费端是否为 JSON 聚合函数。若是，再看其参数由 json 还是 jsonb 产出，并比较 json_group_array(json(A)) 与 json_group_array(jsonb(A)) 这类写法；若消费端不是聚合函数，则回到普通 JSON 函数的上下游转换判断，不能套用聚合例外。也可看非聚合路径，例如 json_insert(A,'$.b',jsonb(C)) 与 json_insert(A,'$.b',json(C)) 的上下游关系。观察以现有去敏 schema、SQL 文本和日志为材料，记录参数来源、函数嵌套关系和实际库配置；若无法确认生产者与消费者，不把文档中的相对处理成本写成用户机器实测，也不把它扩展为对所有查询都成立的性能结论。
风险：把全部聚合输入改成 jsonb，可能让聚合函数在其文本处理路径上多做形态转换，反而偏离官方说明的相对更省路径；只凭函数名替换也可能误判上下游，混淆非聚合函数的常见优化与聚合函数的例外。另一个风险是把单条 SQL 的结构判断说成整机、整库或所有查询的确定结论，忽略版本和编译配置差异。
下一步：整理一份去敏材料，包括 SQLite 库版本与编译配置、相关 SQL 原文或脱敏片段、JSON 聚合函数及其参数来源、日志中可对应的执行记录，再按生产者消费者类型逐条核对。电脑快修网是信息展示与第三方维修对接平台，400-877-9605只作咨询；若需在昆明五华区台式电脑使用场景下确认对接安排，可拨打该号码，实际范围和安排需确认。不要为验证而改动生产库、重发写入或制造崩溃。